Additive Genetic Variance, Heritability, and Inbreeding Depression in Male Extra-Pair Reproductive Success
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that female extra-pair reproduction in socially monogamous animals reflects indirect genetic benefits requires that there be additive and/or nonadditive genetic variance in fitness. However, the specific hypotheses that male extra-pair reproductive success (EPRS) shows additive genetic variance (V(A)), heritability (h2), or inbreeding depression, and hence that females could acquire indirect genetic benefits through increased EPRS of sons, have not been explicitly tested. We used comprehensive genetic pedigree data from song sparrows (Melospiza melodia) to estimate V(A), h2, and inbreeding depression in the number of extra-pair offspring a male sired per year and the probability that a male would sire any extra-pair offspring per year. Inbreeding depression was substantial: more inbred males sired fewer extra-pair offspring and were less likely to sire any extra-pair offspring. In contrast, estimates of V(A) and h2 were close to 0, although 95% credible intervals were relatively wide. These data suggest that females could accrue indirect genetic benefits, in terms of increased EPRS of outbred sons, by mating with unrelated social or extra-pair mates. In contrast, any indirect benefit of extra-pair reproduction in terms of producing sons with high additive genetic value for EPRS is most likely to be small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».