Evaluation of the Structure-Function Relationship in Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: While glaucoma is evaluated on the basis of structural and functional test results, the spatial relationship between structure and function is not well defined. This study produces a topographical map to demonstrate how sectors of the optic nerve head (ONH) are related to locations in the visual field, using empiric cross-sectional patient data. METHODS: One hundred nine subjects with healthy eyes and 166 subjects with diagnosed or suspected glaucoma (one test per patient) were evaluated using a retina tomograph and white-on-white standard automated perimetry (SAP). The tomograph ONH images were divided into 36 sectors; and the sector rim areas normalized to account for changes in the total rim area. These were then correlated with SAP thresholds. For each visual field location, a map was produced indicating the strength of correlation between the normalized sector rim areas and thresholds. RESULTS: The highest correlation between a sector's normalized rim area and a SAP location's sensitivity was 0.520. Twenty-seven of the 52 non-blind spot SAP locations exhibited a correlation greater than 0.2 with at least one ONH sector. Locations in the superior hemifield were usually best correlated with the polar inferior temporal sectors of the ONH; locations in the inferior hemifield were usually best correlated with the polar superior temporal sectors of the ONH. CONCLUSIONS: A map relating regions of the ONH to SAP test locations has been produced. This map may be useful in elucidating the structure-function relationship, particularly for cases of localized glaucomatous loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».