Use of Treatment Services and Pharmacotherapy for Bipolar Disorder in a General Population-Based Mental Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined characteristics of treatment utilization in a large general population-based sample of bipolar subjects. METHOD: Data source was the Canadian Community Health Survey-Mental Health and Well-Being, a nationally representative, community mental health survey of over 36,000 individuals conducted from May to December 2002. Subjects who met study criteria for a current or past manic episode were classified as having bipolar disorder. Sociodemographic and illness-related factors influencing likelihood of accessing treatment, delay to contact with treatment services, and use of pharmacotherapy among bipolar subjects were determined. RESULTS: Among the 852 bipolar subjects, 45.2% had never accessed treatment services. Male gender (p = .001), lower level of education (p = .003), and immigrant status (p < .001) were each significantly negatively correlated with use of treatment services. Mean delay from illness onset to contact with any treatment services was 3.1 years. Sixty-six percent of bipolar subjects had not taken a mood stabilizer or antidepressant medication in the past year, and 22% used antidepressants without a mood stabilizer. Female bipolar subjects were significantly more likely than male subjects to be prescribed an antidepressant medication (OR = 1.99, p = .01), even in the absence of higher frequency of recent depressions. CONCLUSION: Many individuals with bipolar disorder never receive any form of mental health treatment, and, among those that do, use of pharmacotherapy is not consistent with guideline-based recommendations. These findings reinforce the importance of continued efforts to better identify bipolar individuals early in their course of illness, and the need for further educational focus on bipolar disorder for all mental health treatment providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».