Dispersal abilities of riverine freshwater mussels influence metacommunity structure
Notice bibliographique
Résumé
Summary Historically, the importance of dispersal ability for the distribution of organisms has often been ignored, partly because of the difficulty of measuring it. Many unionid mussels, which have larvae that are obligate parasites (usually on fish), are endangered and the conservation and management of these mussels depend on knowledge of the main drivers of their distribution. Metacommunity theory predicts that limited dispersal should weaken the association of community composition with environmental factors. We tested this prediction by comparing the strength of association with environmental factors of (i) mussels with different dispersal abilities based on mobility of known host fish and (ii) mussels with different host infection strategies targeting fish with different mobility. Mussels with more mobile host fish showed a significantly stronger association with host fish presence and catchment (as a proximate measure for large‐scale differences in environmental conditions or as a spatial component) compared to mussels with less mobile host fish. Our results thus indicate that mussel distribution is more closely linked to host fish for high‐dispersal mussels, which suggests the potential for species sorting. Mussel species with weak dispersal capabilities show the opposite pattern and are therefore less able to colonise all suitable sites (species sorting with limited dispersal). Thus, the absence of mussels does not necessarily indicate unsuitable environmental conditions, but can also be caused by dispersal limitation. The impact of different host infection strategies was less clear, and differences in responses could be driven by differences in host fish or even habitat specialisation in addition to potential differences in dispersal abilities. A better knowledge of the dispersal via host fish of unionid mussels and their host infection strategies will be crucial to understanding their metacommunity dynamics, a necessary precursor for effective conservation practices.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».