Changes in hippocampal excitatory synaptic transmission during cholinergically induced theta and slow oscillation states
Notice bibliographique
Résumé
Neural processing in the hippocampus (HPC) during sleep is important for declarative memory storage. Previously, we have shown that alternations of sleep-like REM and non-REM brain states that involve changing patterns of synchronized oscillatory network activity in the HPC [i.e., theta and the slow oscillation (SO), respectively] robustly and differentially influence excitatory synaptic transmission in a variety of hippocampal pathways. Given that state in the HPC is dependent on variations in cholinergic tone in both sleep and under urethane anesthesia, in the present study we induced theta and SO states via systemic cholinergic manipulations in urethane-anesthetized rats to confirm similar changes in synaptic responsiveness. This was conducted using linear multiprobe recordings and current source density analysis of electrically evoked potentials in commissural and temporal ammonic inputs to CA1 and medial and lateral perforant path inputs to dentate gyrus (DG). Cholinergic agonism and antagonism induced theta and the SO, respectively, and similarly to the case with spontaneous states, also diminished and promoted, respectively, excitatory synaptic currents in all pathways (except for the medial perforant path input to DG which showed the opposite modulation). These results suggest that both state and cholinergic tone bias the hippocampal network during natural sleep across REM and non-REM episodes and that this modulation may play an important role in the consolidation of declarative memories.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».