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Enregistrement W1994460676 · doi:10.1002/rsa.20496

The number of Sidon sets and the maximum size of Sidon sets contained in a sparse random set of integers

2013· article· en· W1994460676 sur OpenAlexaff
Yoshiharu Kohayakawa, Sang June Lee, Vojtěch Rödl, Wojciech Samotij

Notice bibliographique

RevueRandom Structures and Algorithms · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueLimits and Structures in Graph Theory
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCardinality (data modeling)CombinatoricsConstant (computer programming)Function (biology)Discrete mathematicsSet (abstract data type)PiecewisePiecewise linear functionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A set A of non‐negative integers is called a Sidon set if all the sums , with and a1, , are distinct. A well‐known problem on Sidon sets is the determination of the maximum possible size F(n) of a Sidon subset of . Results of Chowla, Erdős, Singer and Turán from the 1940s give that . We study Sidon subsets of sparse random sets of integers, replacing the ‘dense environment’ by a sparse, random subset R of , and ask how large a subset can be, if we require that S should be a Sidon set. Let be a random subset of of cardinality , with all the subsets of equiprobable. We investigate the random variable , where the maximum is taken over all Sidon subsets , and obtain quite precise information on for the whole range of m, as illustrated by the following abridged version of our results. Let be a fixed constant and suppose . We show that there is a constant such that, almost surely, we have . As it turns out, the function is a continuous, piecewise linear function of a that is non‐differentiable at two ‘critical’ points: a = 1/3 and a = 2/3. Somewhat surprisingly, between those two points, the function is constant. Our approach is based on estimating the number of Sidon sets of a given cardinality contained in [n]. Our estimates also directly address a problem raised by Cameron and Erdős (On the number of sets of integers with various properties, Number theory (Banff, AB, 1988), de Gruyter, Berlin, 1990, pp. 61–79). © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 46, 1–25, 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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