Human tooth movement by continuous high and low stresses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare three-dimensional tooth movements resulting from relatively higher and lower stresses in a split-mouth design. MATERIALS AND METHODS: Eight volunteers whose maxillary first premolars were removed for orthodontic treatment participated. Each subject's maxillary canines were retracted by randomly assigned constant stresses of 78 kPa and 4 kPa via segmental mechanics. Dental casts depicting 8-10 visits per subject over 84 days and a three-axis microscope were used to measure movements serially. Descriptive statistics and mixed linear modeling were applied for data analyses (α = .05). RESULTS: Teeth moved by 78 kPa had significantly faster (P = .0005) distal movement (0.066 ± 0.020 mm/day) compared to teeth moved by 4 kPa (0.031 ± 0.012 mm/day). Lateral movement and distopalatal rotation were also significantly faster (fourfold and 10-fold, respectively) with higher than with lower stress (P < .0001). Average extrusion-intrusion, crown torque, and tip were small (≤ |0.25| mm, |2.29|°, and |1.98|°, respectively), fluctuated, and not significantly different between high and low stresses. No lag phase of tooth movement was evident. CONCLUSIONS: Maxillary canines were retracted faster by 78 kPa than by 4 kPa. Controlled translation was possible with 4 kPa, but 78 kPa outstripped appliance constraints, causing distopalatal rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».