Human tooth movement by continuous high and low stresses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare three-dimensional tooth movements resulting from relatively higher and lower stresses in a split-mouth design. MATERIALS AND METHODS: Eight volunteers whose maxillary first premolars were removed for orthodontic treatment participated. Each subject's maxillary canines were retracted by randomly assigned constant stresses of 78 kPa and 4 kPa via segmental mechanics. Dental casts depicting 8-10 visits per subject over 84 days and a three-axis microscope were used to measure movements serially. Descriptive statistics and mixed linear modeling were applied for data analyses (α = .05). RESULTS: Teeth moved by 78 kPa had significantly faster (P = .0005) distal movement (0.066 ± 0.020 mm/day) compared to teeth moved by 4 kPa (0.031 ± 0.012 mm/day). Lateral movement and distopalatal rotation were also significantly faster (fourfold and 10-fold, respectively) with higher than with lower stress (P < .0001). Average extrusion-intrusion, crown torque, and tip were small (≤ |0.25| mm, |2.29|°, and |1.98|°, respectively), fluctuated, and not significantly different between high and low stresses. No lag phase of tooth movement was evident. CONCLUSIONS: Maxillary canines were retracted faster by 78 kPa than by 4 kPa. Controlled translation was possible with 4 kPa, but 78 kPa outstripped appliance constraints, causing distopalatal rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».