Measurement of Gelatinase B (MMP-9) in the Cerebrospinal Fluid of Patients With Vascular Dementia and Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Vascular causes of dementia are increasing in importance because of the aging of the population. Biological markers to distinguish patients with vascular dementia (VaD) from Alzheimer disease (AD) would be very useful. Because cerebrovascular disease increases expression of brain matrix metalloproteinases (MMPs) and tissue inhibitors to metalloproteinases (TIMPs), we hypothesized that MMPs would be elevated in the cerebrospinal fluid (CSF) of patients with VaD, but not in patients with AD. METHODS: Fifteen patients with VaD were identified, including dementia caused by multiple infarcts and progressive dementia caused by disease of the small cerebral blood vessels. Patients were followed-up for 4 to 10 years to confirm the diagnosis. Thirty patients with AD were also studied. Patients had CSF collected at their initial evaluation. Gelatinase A (MMP-2) and gelatinase B (MMP-9) were quantified by gelatin-substrate zymography, and TIMPs were measured by reverse zymography. Control CSF was obtained from neurologically normal subjects. RESULTS: MMP-9 levels were significantly elevated in the CSF of VaD patients compared either to those with AD (P<0.0001) or to controls. MMP-2, TIMP-1, and TIMP-2 were similar in patient groups and controls. CONCLUSIONS: Patients with multiinfarct and small vessel VaD have elevated levels of MMP-9 in the CSF compared with AD and controls. Although CSF MMP-9 increases in other neurological conditions and is not specific for VaD, it could provide an additional biological marker for the separation of patients with VaD and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».