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Enregistrement W1994471716 · doi:10.1186/1471-2458-8-59

Comparing estimates of influenza-associated hospitalization and death among adults with congestive heart failure based on how influenza season is defined

2008· article· en· W1994471716 sur OpenAlexaff
Carolyn Sandoval, Stephen D. Walter, Paul Krueger, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineBiostatisticsHeart failureEpidemiologyInternal medicinePublic healthEmergency medicineInfluenza seasonCardiologyIntensive care medicineVirologyPathologyVaccinationInfluenza vaccine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is little consensus about how the influenza season should be defined in studies that assess influenza-attributable risk. The objective of this study was to compare estimates of influenza-associated risk in a defined clinical population using four different methods of defining the influenza season. METHODS: Using the Studies of Left Ventricular Dysfunction (SOLVD) clinical database and national influenza surveillance data from 1986-87 to 1990-91, four definitions were used to assess influenza-associated risk: (a) three-week moving average of positive influenza isolates is at least 5%, (b) three-week moving average of positive influenza isolates is at least 10%, (c) first and last positive influenza isolate are identified, and (d) 5% of total number of positive isolates for the season are obtained. The clinical data were from adults aged 21 to 80 with physician-diagnosed congestive heart failure. All-cause hospitalization and all-cause mortality during the influenza seasons and non-influenza seasons were compared using four definitions of the influenza season. Incidence analyses and Cox regression were used to assess the effect of exposure to influenza season on all-cause hospitalization and death using all four definitions. RESULTS: There was a higher risk of hospitalization associated with the influenza season, regardless of how the start and stop of the influenza season was defined. The adjusted risk of hospitalization was 8 to 10 percent higher during the influenza season compared to the non-influenza season when the different definitions were used. However, exposure to influenza was not consistently associated with higher risk of death when all definitions were used. When the 5% moving average and first/last positive isolate definitions were used, exposure to influenza was associated with a higher risk of death compared to non-exposure in this clinical population (adjusted hazard ratios [HR], 1.16; 95% confidence interval [CI], 1.04 to 1.29 and adjusted HR, 1.19; 95% CI, 1.06 to 1.33, respectively). CONCLUSION: Estimates of influenza-attributable risk may vary depending on how influenza season is defined and the outcome being assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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