Fatigue and Physical Activity in Older Patients With Cancer: A Six-Month Follow-Up Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To determine the relationship between fatigue and physical activity in older patients with cancer. DESIGN: Targeted analysis using data from a prospective longitudinal study. SETTING: A cancer care facility in southeastern Ontario, Canada. SAMPLE: 440 patients, aged 65 years and older, seeking consultation for cancer treatment at a regional cancer clinic for lymphoma or leukemia or lung, breast, genitourinary, head or neck, gastrointestinal, or skin cancers. METHODS: Self-report questionnaires were mailed to consenting participants and completed at baseline and three and six months after consultation for cancer treatment. MAIN RESEARCH VARIABLES: Participants rated fatigue and physical activity and reported comorbidities and personal demographic characteristics. Clinical measures of disease and treatment factors were obtained through chart abstraction. FINDINGS: Fatigue was the most prevalent symptom reported. Higher fatigue was associated with lower physical activity levels. Physical activity level significantly predicted fatigue level, regardless of age. CONCLUSIONS: Physical activity level is a modifiable factor significantly predicting cancer-related fatigue at three and six months following consultation for cancer treatment. The results suggest that physical activity may reduce fatigue in older patients with cancer. IMPLICATIONS FOR NURSING: Physical activity interventions should be developed and tested in older patients with cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle