Interaction of stilbene compounds with human and rainbow trout estrogen receptors
Notice bibliographique
Résumé
Compounds with stilbene structures are widely used as pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) and are present in plants. A suite of stilbene-related compounds, including PPCPs and plant-derived compounds were tested in vitro for interactions with the human and rainbow trout estrogen receptors and in vivo with rainbow trout using vitellogenin levels as a biomarker. Among the compounds with antagonistic activity, the common structural similarity was (in addition to the stilbene backbone) the presence of 4-hydroxy substitution. Stilbene-related compounds found to act as inhibitors at the estrogen receptor included the plant-derived compound resveratrol and two formulations of fluorescent whitening agents used in detergents, 4,4'-bis(2-sulfostyryl)biphenyl and diaminostilbene-1. In the yeast estrogenicity screening assay, the concentrations which caused a 50% inhibition in estrogenic response (IC50s) with the human estrogen receptor ranged from 2.56 x 10(-6) to 2.56 x 10(-6) M. In the rainbow trout estrogen receptor assay, the IC50s ranged from 7.75 x 10(-8) to 1.11 x 10(-5) M. However, in the in vivo rainbow trout vitellogenin assay, tamoxifen was the only stilbene of the compounds tested to have a significant effect as an inhibitor of estrogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».