Hematopoietic Stem Cell Transplantation for Multiple Sclerosis: Collaboration of the CIBMTR and EBMT to Facilitate International Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Clinical investigation of autologous hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) as therapy for multiple sclerosis (MS) has been ongoing for over a decade. While several phase II studies have been finalized or are in progress, no definitive prospective randomized studies comparing HSCT versus alternative therapies for MS have been completed. In this conference report of North American and European experts who are involved in the care of MS patients, including neurologists and HSCT physicians, and representatives of the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) and European Group for Blood and Marrow Transplantation (EBMT), we (1) critically review progress to date in HSCT for MS; (2) describe current registry based projects including long-term follow-up studies in HSCT for MS and harmonization of the MS disease-specific research forms that will be used in future by both databases; (3) discuss challenges in study design for a prospective randomized clinical trial of HSCT versus alternative therapy for MS such as feasibility, and the importance of multidisciplinary clinical teams, need for a large sample size and duration of observation required for outcomes assessment; and (4) address future directions in HSCT therapy for MS. To undertake a definitive multicenter clinical trial in autologous HSCT for MS, it will be important to begin well in advance to assemble the team, evaluate proposals for study design, and consider options for the infrastructure and logistical support that will be needed. International collaboration, including partnership with the CIBMTR and EBMT, may be desirable and may in fact be critical for successful completion of a definitive comparative study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».