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Enregistrement W1994485171 · doi:10.4141/s00-018

Short-term effects of nitrogen and phosphorus fertilizers on nitrogen mineralization and trophic structure of the soil ecosystem in forest clearcuts in the southern interior of British Columbia

2001· article· en· W1994485171 sur OpenAlexafffundvenueabout
T. Forge, Suzanne W. Simard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Forests, Lands and Natural Resource Operations
Mots-clésMineralization (soil science)NitrificationAgronomyNitrogen cycleTrophic levelAmmoniumEcosystemMicrofaunaEcologyNitrogenChemistryBotanyBiologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonium sulphate and an ammonium sulphate-ammonium phosphate mixture were applied at 200 kg N ha -1 and 200 kg P ha -1 at three clearcut sites within the Interior Cedar-Hemlock biogeoclimatic zone in southern British Columbia. N mineralised under aerobic and anaerobic conditions, nitrification, biomasses of fungi and bacteria,the abundance of protozoa, and the trophic structure of nematode communities were studied at 4, 12, 16, and 28 mo after fertilisation. Nitrogen mineralised under aerobic conditions was greater in fertilised soil than in non-fertilised soil at 4 and 16 mo after fertiliser applications. Nitrification also increased after fertilisation. Fertilisation did not affect bacterial or fungal biomasses, but did increase the ratio of bacterial biomass/fungal biomass, the abundance of bacterivorous nematodes, and the ratio of bacterivorous nematodes/fungivorous nematodes. Thus, the fertiliser-induced increase in N mineralization appears to have been the result of increased bacterial decomposition and flow of carbon and nitrogen through bacteria-bacterivore channels of the soil food web. Key words: N mineralization, fertilisation, microbial biomass, microfauna, nematode ecology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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