Notice bibliographique
Résumé
In national birth registers of Caucasians, the secondary sex ratio, that is, the number of boys per 100 girls at birth, is almost constant at 106. Variations other than random variation have been noted, and attention is being paid to identifying presumptive influential factors. Studies of the influence of different factors have, however, yielded meagre results. An effective means of identifying discrepancies is to investigate birth data compiled into sibships of different sizes. Assuming no inter- or intra-maternal variations, the distributions of the sex composition are binomial. Varying parental tendencies for a specific sex result in discrepancies from the binomial distribution. Over a century ago, the German scientists Geissler and Lommatzsch analyzed the vital statistics of Saxony, including twin maternities, for the last quarter of the 19th century. They considered sibships ending with twin sets. Their hypothesis was that in sibships ending with male-male twin pairs, the sex ratio among previous births is higher than normal, while in sibships with female-female twin pairs, the sex ratio is lower than normal. If the sibship ended with a male-female pair, then the sex ratio is almost normal. Consequently, a same-sex twin set indicated, in general, deviations in the sex ratio among the sibs within the sibship. Our analyzes of their data yielded statistically significant results that support their statements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».