IT project management resources and capabilities: a Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to identify the most important IT project management resources and capabilities, and rank them according to the extent to which they are valuable, rare and inimitable. Design/methodology/approach Using a Delphi methodology, the data collection process was conducted with the collaboration of members of academia and professionals with expertise in IT project management. Findings The top ten most important resources/capabilities in IT project management were identified, the majority of which were capabilities; 80 per cent of the identified resources/capabilities were the same in the panel comprised of members of academia and the panel of professionals. Results showed that the two most valuable, rare and inimitable IT project management resources/capabilities were: the capability to understand and manage the needs, expectations, priorities and interests of project stakeholders; and the firm's capability to align IT projects to the strategy and business objectives of the organization. Practical implications This research guides managers in the development of key IT project management intangible resources/capabilities. Originality/value By simultaneously identifying a bundle of important IT project management resources/capabilities, evaluating the extent to which each resource/capability is valuable, rare and inimitable as well as displaying coherence between the results from the different steps of the Delphi method, the resources/capabilities identified in this study are likely to be those few that actually can influence the competitive advantage of the firm. Also, by demonstrating the less important role played by IT resources/capabilities, this study demonstrates that project management is a field of its own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».