MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994516992 · doi:10.1111/sed.12043

Signatures of biologically influenced CaCo<sub>3</sub> and Mg–Fe silicate precipitation in hot springs: Case study from the Ruidian geothermal area, western Yunnan Province, China

2013· article· en· W1994516992 sur OpenAlexaff
Brian Jones, Xiaotong Peng

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCalciteAragoniteGypsumGeologyPrecipitationExtracellular polymeric substanceBiomineralizationMineralogySilicateChemical engineeringMaterials scienceBiofilm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hot springs at Gongxiaoshe and Zhuyuan (maximum temperatures of 73 to 84°C, respectively) are characterized by deposits formed of calcite, aragonite, non‐crystalline Si–Mg–Fe deposits, and minor amounts of barite and gypsum. The deposits at Gongxiaoshe are formed largely of alternating calcite and aragonite laminae, whereas those at Zhuyuan are formed largely of calcite. The calcite is in the form of: (i) pseudodendrites that grew as sub‐crystals stacked upon each other; and (ii) unattached euhedral and incompletely formed dodecahedral and rhombohedral crystals. Amorphous Ca CO 3 , formed of nanoparticles <1 μm long, is common in some of the Zhuyuan deposits, but minor in the Gongxiaoshe deposits. The morphologically diverse arrays of aragonite crystals that lie parallel to bedding were not nucleated on a growth surface. Many substrates in these deposits are covered with reticulate coatings that are formed largely of Si and Mg with minor Fe and micro‐granular coatings that are formed largely of Si and Fe. Biofilms, with their extracellular polymeric substances, and microbes are common at both springs. The compositionally and crystallographically diverse precipitates at these two springs are attributed to a biologically influenced model with precipitation taking place in micro‐domains that developed in the extracellular polymeric substances. According to this model, precipitation varied at the micron‐scale influenced by the elemental concentrations that developed in the hydrogel of extracellular polymeric substances. Critically, the very low preservation potential of the extracellular polymeric substance and its formative microbes means that the precipitates will rapidly lose evidence of their biotic origin. The compositional diversity of the precipitates, the crystallographic diversity of the calcite and aragonite with numerous incompletely formed crystals, and local concentrations of Si, Mg and Fe may, however, serve as proxies of that biologically influenced precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSedimentologyMême sujetPaleontology and Stratigraphy of FossilsTravaux en français237 207