Design and Fabrication of Sub-mm-Sized Modules Containing Encapsulated Cells for Modular Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
We have proposed modular tissue engineering as a strategy to construct vascularized tissues containing multiple cell types. To create a modular construct, instead of seeding a preformed scaffold, cells were encapsulated within sub-mm modules, and the outer surface of these modules was covered with a layer of endothelial cells. Modules were then added to a larger structure (here by filling a tube) to form the modular construct. Through a systematic process of materials selection, collagen, human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), and HepG2 cells, a human hepatoma cell line, were identified as suitable components for module formation, at least for initial studies. A method, which involved cutting and shaping the modules within a tubular mold, was developed to fabricate sub-mm, cylindrical, collagen modules that contained viable, functioning HepG2 cells and that could be seeded with a surface layer of HUVECs. Module dimensions were reproducible and easily altered in a controlled fashion if desired. The module fabrication process developed here not only generated modules suitable for the assembly of a prototype modular construct, but also could potentially be used more generally for other applications for which the goal is to form submm-diameter cylinders from soft hydrogels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».