Cross Species Amplification of Adzukibean Derived Microsatellite Loci and Diversity Analysis in Greengram and Related <i>Vigna</i> Species
Notice bibliographique
Résumé
Greengram or mungbean ( Vigna radiata (L.) Wilczek) is a well known grain legume in Asian countries. Among the different DNA markers, microsatellite or simple sequence repeats (SSRs) are the markers of choice for various genetic studies due to co-dominant nature, loci specificity and high reproducibility. In the present study, a set of thirty-five microsatellite primer pairs derived from adzukibean ( Vigna angularis (Willd.) Ohwi & Ohashi) were used to assess the transferability and tested for their ability to amplify microsatellite loci in greengram and related Vigna species. Of the thirty five microsatellite markers, thirty-two were successfully amplified across the thirty six genotypes and twenty eight were polymorphic. A total of 83 microsatellite alleles were generated with an average of 2.96 alleles per locus. Number of alleles ranged from two to five. Dendrogram formed based on UPGMA, 36 genotypes were grouped into five clusters. Similarly, the neighbour-joining tree developed based on weighted average for dissimilarity matrix grouped 36 genotypes into five groups. The finding suggests that adzukibean derived microsatellite markers are highly informative and could be used to improve the greengram at molecular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».