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Enregistrement W1994529244 · doi:10.1121/1.3655106

Soundscape ecology: A worldwide network

2011· article· en· W1994529244 sur OpenAlexaff
Catherine Guastavino, Bryan C. Pijanowski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoundscapeNatural (archaeology)MetadataSituatedData scienceEnvironmental resource managementComputer scienceGeographySound (geography)Environmental scienceWorld Wide WebAcousticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overarching objective of our network is to bring together acousticians, cognitive psychologists, ecologists, and creative artists to integrate how they study and perceive soundscapes and use this knowledge to help shape a research agenda for the conservation of soundscapes. Many natural soundscapes are being threatened from various directions, e.g., habitat destruction, climate change, invasive species. This project aims at recording and documenting soundscapes in remote locations and identifying conceptualizations of these soundscapes across different cultures and disciplines. The network will help to (1) foster open communication between different disciplines and communities about soundscapes; (2) coordinate soundscape monitoring sites where acoustic data are being collected long-term; (3) develop a common vocabulary, long-term monitoring standards, and metadata standards for acoustic data for use by ecologists; (4) increase awareness of this new field among ecologists and social scientists; and (5) increase public awareness of the importance of their acoustic connection to nature. This project on the soundscapes of natural ecosystems is a logical complement to research underway at the European level on urban soundscapes (COST action TD0804). Together, this worldwide network of researchers will be uniquely situated to contribute decisively to a cross-cultural conservation framework for soundscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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