Specific targeting of the IL-23 receptor, using a novel small peptide noncompetitive antagonist, decreases the inflammatory response
Notice bibliographique
Résumé
IL-23 is part of the IL-12 family of cytokines and is composed of the p19 subunit specific to IL-23 and the p40 subunit shared with IL-12. IL-23 specifically contributes to the inflammatory process of multiple chronic inflammatory autoimmune disorders, including psoriasis, multiple sclerosis, inflammatory bowel disease, and rheumatoid arthritis. So far, one antibody targeting the shared p40 subunit of IL-12 and IL-23, Ustekinumab, is approved clinically to treat psoriasis. However, there are no treatments inhibiting specifically the IL-23 proinflammatory response. We have developed small IL-23R-specific antagonists by designing all D-peptides arising from flexible regions of IL-23R. Of these peptides, we selected 2305 (teeeqqly), since in addition to its soluble properties, it inhibited IL-23-induced STAT3 phosphorylation in spleen cells. Peptide 2305 specifically binds to IL-23R/IL-12Rβ1-expressing HEK-293 cells and not to cells devoid of the receptor. Peptide 2305 showed functional selectivity by modulating IL-23-induced gene expression in IL-23R/IL-12Rβ1-expressing cells and in Jurkat cells; 2305 does not inhibit IL-12-induced cytokine expression in IL-12Rβ-IL-12Rβ2-HEK-293 cells. Finally, compared with anti-p40 treatment, 2305 effectively and selectively inhibits IL-23-induced inflammation in three in vivo mouse models: IL-23-induced ear inflammation, anti-CD40-induced systemic inflammatory response, and collagen-induced arthritis. We, hereby, describe the discovery and characterization of a potent IL-23R small-peptide modulator, 2305 (teeeqqly), that is effective in vivo. 2305 may be more convenient, less cumbersome, less costly, and most importantly, more specific than current biologics for the treatment of inflammatory conditions, and conceivably complement the actual therapies for these chronic and debilitating inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».