Voluntary Activation At Short And Long Muscle Lengths In The Human Elbow Extensors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate whether muscle length (shortened, or slack versus lengthened muscle) affected voluntary activation when calculated using the twitch interpolation method and compared to two extrapolation methods. METHODS: Twelve healthy men [mean age 26.9(4.3)yrs] performed elbow extensor voluntary contractions at short (20° of elbow flexion) and long muscle lengths (120°). In each condition, doublets were evoked during 5s voluntary contractions at 5%, 10%, 20%, 40%, 60%, 80%, 100% of maximum voluntary contraction torque (MVC), and at rest post-MVC. Voluntary activation at each length was calculated using the formula: 1-(interpolated doublet/post-MVC doublet) x100%. Because the post-MVC doublet amplitude is reduced in the shortened position, voluntary activation also was estimated using linear and non-linear extrapolations of voluntary and interpolated torques at values greater than 20% of MVC. RESULTS: MVC torques were similar at 20° (57 Nm), and 120° (52 Nm). Interpolated doublet amplitude (0.8 Nm) was unaffected by joint angle, but the post-MVC doublet torque (normalized to MVC torque) was 32% lower at 20° than at 120°. Non-linear extrapolations created a 24% increase in post-MVC doublet amplitudes versus a 6% increase estimated from linear extrapolations. Using the predicted post-MVC doublet at the short length improved voluntary activation by 18-33% for submaximal contraction intensities (< 60% of MVC). However, maximal voluntary activations (during MVCs) when calculated, or predicted by both linear and non-linear extrapolations were not affected by muscle length changes (94-96%). CONCLUSION: Voluntary activation of the elbow extensors was length-dependent with lower voluntary activation at submaximal intensities at short lengths. Compared to the calculated twitch interpolation method, in this muscle group, non-linear extrapolation improved the ability to assess voluntary activation below 60% of MVC by accounting for the diminished post-MVC doublet amplitude in a shortened length. Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».