The Role of Support Services in Promoting Social Inclusion for the Disadvantaged Urban-dwelling Elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disadvantaged older adults living in non-family situations in Toronto are more likely than older adults living in family situations to have less economic security, less social support, and less choice in housing. Older adults who live in poverty and are precariously housed are more likely to be chronically ill, to live with multiple illnesses, to have poor nutrition, high stress and loneliness, all of which are strongly associated with the determinant of health social exclusion. The aim of this study is to: 1) evaluate the level of social disadvantage and exclusion experienced by low-income older adults 65 years of age and older living alone or in non-family situations; 2) assess the level of dependency on government and community services (support services) to maintain a reasonable standard of living (minimize effects of social exclusion); and 3) identify consequences of social exclusion not addressed by current available services. METHODS: Fifteen male older adult members of the Good Neighbours' Club in downtown Toronto were interviewed. Semi-structured questionnaires assessed barriers to, utility of, and perceived impact of support services available to disadvantaged older adults living in the central core of southeast Toronto. RESULTS: Support services for income, housing, food security, social support, and health care do mitigate the effects of social exclusion in the study participants. Data gathered from interviews identified factors that counter the efforts by support services to increase social inclusion in this population. CONCLUSIONS: Support services reduce social isolation experienced by these older adults. Evidence of the detrimental impact of low financial literacy suggests a need to design and implement training programs to build the older adults' capacity to manage their own finances effectively, and resist falling victim to financial fraud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».