Ferritin does not donate its iron for haem synthesis in macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Iron is essential for all life, yet can be dangerous under certain conditions. Iron storage by the 24-subunit protein ferritin renders excess amounts of the metal non-reactive and, consequentially, ferritin is crucial for life. Although the mechanism detailing the storage of iron in ferritin has been well characterized, little is known about the fate of ferritin-stored iron and whether it can be released and reutilized for metabolic use within a single cell. Virtually nothing is known about the use of ferritin-derived iron in non-erythroid cells. We therefore attempted to answer the question of whether iron from ferritin can be used for haem synthesis in the murine macrophage cell line RAW 264.7 cells. Cells treated with ALA (5-aminolaevulinic acid; a precursor of haem synthesis) show increased haem production as determined by enhanced incorporation of transferrin-bound 59Fe into haem. However, the present study shows that, upon the addition of ALA, 59Fe from ferritin cannot be incorporated into haem. Additionally, little 59Fe is liberated from ferritin when haem synthesis is increased upon addition of ALA. In conclusion, ferritin in cultivated macrophages is not a significant source of iron for the cell's own metabolic functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».