Cellular interfacial and surface tensions determined from aggregate compression tests using a finite element model
Notice bibliographique
Résumé
Although previous studies suggested that the interfacial tension gamma(cc) acting along cell-cell boundaries and the effective viscosity mu of the cell cytoplasm could be measured by compressing a spherical aggregate of cells between parallel plates, the mechanical understanding necessary to extract this information from these tests-tests that have provided the surface tension sigma(cm) acting along cell-medium interfaces-has been lacking. These tensions can produce net forces at the subcellular level and give rise to cell motions and tissue reorganization, the rates of which are regulated by mu. Here, a three-dimensional (3D) cell-based finite element model provides insight into the mechanics of the compression test, where these same forces are at work, and leads to quantitative relationships from which the effective viscosity mu of the cell cytoplasm, the tension gamma(cc) that acts along internal cell-cell interfaces and the surface tension sigma(cp) along the cell-platen boundaries can be determined from force-time curves and aggregate profiles. Tests on 5-day embryonic chick mesencephalon, neural retina, liver, and heart aggregates show that all of these properties vary significantly with cell type, except gamma(cc), which is remarkably constant. These properties are crucial for understanding cell rearrangement and tissue self-organization in contexts that include embryogenesis, cancer metastases, and tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».