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Enregistrement W1994562652 · doi:10.1377/hlthaff.2011.1332

In A California Program, Quality And Utilization Reports On Reproductive Health Services Spurred Providers To Change

2012· article· en· W1994562652 sur OpenAlexaff
Leslie A. Watts, Heike Thiel de Bocanegra, Philip D. Darney, Denis Hulett, Michael Howell, John Mikanda, Regina Zerne, Michael S. Policar

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSaskatchewan Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicaidFamily planningReproductive healthService providerBusinessPublic healthProgram evaluationQuality (philosophy)Health careQuality managementEnvironmental healthMedicineService (business)NursingEconomic growthPopulationMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of performance indicators has the potential to improve service quality and avert costs, yet such indicators have typically not been used to assess family planning and reproductive health services. An exception is California's Family PACT (Planning, Access, Care, and Treatment) Program, a statewide family planning and reproductive health services program. Our study assessed whether the behavior of providers participating in this program was influenced by performance reports that used both quality improvement and utilization management indicators. We examined three indicators in each category from 2005 to 2009 and found that change occurred in five of six indicators among private providers and in three of six indicators among public providers. Chlamydia screening rates in women age twenty-five and younger, for example, increased significantly among both private and public providers. Despite the challenges enumerated in this article, we conclude that the methodology used in the program could serve as a starting point for the development of a uniform set of provider-focused reproductive health quality and utilization reports that could be instituted by state family planning programs, state Medicaid programs and health plans, and other health care delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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