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Enregistrement W1994568187 · doi:10.1016/j.ccr.2012.06.005

Genetic Alterations Activating Kinase and Cytokine Receptor Signaling in High-Risk Acute Lymphoblastic Leukemia

2012· article· en· W1994568187 sur OpenAlexafffund
Kathryn G. Roberts, Ryan D. Morin, Jinghui Zhang, Martin Hirst, Yongjun Zhao, Xiaoping Su, Shann-Ching Chen, Debbie Payne-Turner, Michelle L. Churchman, Richard C. Harvey, Xiang Chen, Corynn Kasap, Chunhua Yan, Jared Becksfort, Richard P. Finney, David T. Teachey, Shannon L. Maude, Kane Tse, Richard A. Moore, Steven J.M. Jones, Karen Mungall, İnanç Birol, Michael N. Edmonson, Ying Hu, Kenneth Buetow, I‐Ming Chen, William L. Carroll, Lei Wei, Jing Ma, Maria Kleppe, Ross L. Levine, Guillermo Garcia‐Manero, Eric Larsen, Neil P. Shah, Meenakshi Devidas, Gregory H. Reaman, Malcolm A. Smith, Steven W. Paugh, William E. Evans, Stephan A. Grupp, Sima Jeha, Ching‐Hon Pui, Daniela S. Gerhard, J R Downing, Cheryl L. Willman, Mignon L. Loh, Stephen P. Hunger, Marco A. Marra, Charles G. Mullighan

Notice bibliographique

RevueCancer Cell · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilStand Up To CancerStanford Bio-XMichael Smith Health Research BCU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthNational Health and Medical Research CouncilHaematology Society of Australia and New ZealandCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesSt. Jude Children's Research HospitalChildren’s Oncology GroupBristol-Myers Squibb
Mots-clésPDGFRBCancer researchBiologyTyrosine kinaseReceptor tyrosine kinaseSignal transductionABLBruton's tyrosine kinaseFms-Like Tyrosine Kinase 3LeukemiaGene expression profilingGeneGeneticsMutationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations718
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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