Maternal depression is associated with DNA methylation changes in cord blood T lymphocytes and adult hippocampi
Notice bibliographique
Résumé
Depression affects 10-15% of pregnant women and has been associated with preterm delivery and later developmental, behavioural and learning disabilities. We tested the hypothesis that maternal depression is associated with DNA methylation alterations in maternal T lymphocytes, neonatal cord blood T lymphocytes and adult offspring hippocampi. Genome-wide DNA methylation of CD3+ T lymphocytes isolated from 38 antepartum maternal and 44 neonatal cord blood samples were analyzed using Illumina Methylation 450 K microarrays. Previously obtained methylation data sets using methylated DNA immunoprecipitation and array-hybridization of 62 postmortem hippocampal samples of adult males were re-analyzed to test associations with history of maternal depression. We found 145 (false discovery rate (FDR) q<0.05) and 2520 (FDR q<0.1) differentially methylated CG-sites in cord blood T lymphocytes of neonates from the maternal depression group as compared with the control group. However, no significant DNA methylation differences were detected in the antepartum maternal T lymphocytes of our preliminary data set. We also detected 294 differentially methylated probes (FDR q<0.1) in hippocampal samples associated with history of maternal depression. We observed a significant overlap (P=0.002) of 33 genes with changes in DNA methylation in T lymphocytes of neonates and brains of adult offspring. Many of these genes are involved in immune system functions. Our results show that DNA methylation changes in offspring associated with maternal depression are detectable at birth in the immune system and persist to adulthood in the brain. This is consistent with the hypothesis that system-wide epigenetic changes are involved in life-long responses to maternal depression in the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».