Tailored SWCNT functionalization optimized for compatibility with epoxy matrices
Notice bibliographique
Résumé
We have modified single walled carbon nanotubes (SWCNTs) with well defined matrix-based architectures to improve interface interaction in SWCNT/epoxy composites. The hardener and two pre-synthesized oligomers containing epoxy and hardener moieties were covalently attached to the SWCNT walls by in situ diazonium or carboxylic coupling reactions. In this way, SWCNTs bearing amine or epoxide-terminated fragments of different molecular weights, which resemble the chemical structure of the cured resin, were synthesized. A combination of characterization techniques such as Raman and infrared absorption (FTIR) spectroscopy, elemental analysis and coupled thermogravimetry-FTIR spectroscopy were used to identify both the functional groups and degree of functionalization of SWCNTs synthesized by the laser ablation and arc-discharge methods. Depending on the type of reaction employed for the chemical functionalization and the molecular weight of the attached fragment, it was possible to control the degree of functionalization and the electronic properties of the functionalized SWCNTs. Improved dispersion of SWCNTs in the epoxy matrix was achieved by direct integration without using solvents, as observed from optical microscopy and rheology measurements of the SWCNT/epoxy mixtures. Composite materials using these fillers are expected to exhibit improved properties while preserving the thermosetting architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».