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Enregistrement W1994573867 · doi:10.1017/s1368980010000406

Emerging obesity and dietary habits among James Bay Cree youth

2010· article· en· W1994573867 sur OpenAlexafffundabout
Cynthia Bou Khalil, Louise Johnson‐Down, Grace M. Egeland

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNiskamoon Corporation
Mots-clésOverweightObesityEnvironmental healthAdded sugarMedicineSugarPopulationConsumption (sociology)Food scienceFood frequency questionnaireRefined grainsGerontologyWhole grainsBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe dietary habits and extent of overweight and obesity among Cree youth. DESIGN: Dietary intake and habits were assessed by a 24 h recall and FFQ as part of a cross-sectional survey. SETTING: Three Cree communities in northern Québec, Canada. SUBJECTS: A total of 125 youth aged 9-18 years. RESULTS: Overall 67·6 % of the study population was either at risk of overweight or overweight. Over 98 % had a usual saturated fat intake over 10 % of energy while 65 % had a lower consumption of fruit/vegetables and 95 % had a lower consumption of milk and milk products than recommended by Canada's Food Guide. The majority (96·8 %) consumed high-fat foods (>40 % of total energy as fat), which accounted for 39 % of total energy intake (EI). Similarly, 92·8 % consumed high-sugar food and beverages (>25 % of total energy as sugar), which accounted for 12·8 % of total EI. Furthermore, 95 % of the youth had a Healthy Eating Index (HEI) below the recommended score of 80 or above. Certain measures of diet quality (traditional food (TF) consumption, HEI and vegetables and fruit consumption) were significantly correlated with adiposity measures. CONCLUSIONS: A high prevalence of low-diet quality was found with a high degree of sugar and fat intake and a low consumption of vegetables/fruit and milk/milk alternates and any weekly TF. Dietary interventions are sorely needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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