Osmotic adjustment and plant adaptation to environmental changes related to drought and salinity
Notice bibliographique
Résumé
The salinization and water deficit of soil are widespread environmental problems in limiting plant survival, growth, and productivity. However, some plants could adopt some strategies to resist salinity and drought stresses. Among these strategies, the mechanism of osmotic adjustment could help plants and algae to avoid ion toxicity and maintain water uptake in both stresses by accumulating large quantities of osmolytes. Two types of osmolytes, organic solutes and inorganic ions, play a key role in osmotic adjustment. Different osmolytes and their osmotic adjustment actions are different according to their distribution in different plants. Organic solutes, known as compatible solutes, include amino acids, glycerol, sugars, and other low molecular weight metabolites, serve a function in cells to lower or balance the osmotic potential of intracellular and extracellular ions in resistance to osmotic stresses. Inorganic ions for osmotic adjustment are mainly Na+, K+, Ca2+, and Cl–. Inorganic ions make great contribution in osmotic adjustment by ion transport processes with related ion antiporters and ion channels. The aim of this review is to integrate recent data on the mechanisms of osmotic adjustment by osmolytes in plants and algae, and to illustrate the variety of related molecular mechanisms, to introduce new concepts and techniques into this research field. Genetic manipulation including the application of transgenic techniques in plants provides promising strategies to elevate the tolerance capability of plants under osmotic stress conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».