Cancer in Greenlandic Inuit 1973–1997: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The increasing westernization of the Arctic countries may influence the very particular cancer profile of these populations. Our objective was to investigate the development in cancer incidence from 1973 to 1997 in a large and well-defined Inuit population in Greenland. Greenland is part of the Danish Kingdom, and population statistics covering both countries are available from the same registry resource. Data from the Danish Civil Registration System and from the Danish Cancer Registry were used to calculate age-standardized cancer incidence rates for the periods 1973-1987 and 1988-1997 for persons born in Greenland. Using rates for Denmark, sex-specific standardized incidence ratios (SIRs) for 1988-1997 were calculated. Furthermore, age- and sex-specific incidence rates in the 2 periods were calculated for selected cancers. Total cancer incidence increased from 248.5 to 277.9 per 100,000 person-years in men and from 269.4 to 302.2 per 100,000 person-years in women. The incidence of lung, stomach, breast and colon cancer increased, whereas the incidence of cervical cancer decreased. Compared to the Caucasian population in Denmark, high SIRs were found for cancers of the nasopharynx, salivary gland, esophagus, stomach and cervix and low SIRs for testis, bladder, prostate, breast and hematologic cancers. Overall cancer incidence among Greenlandic Inuit is increasing as a result of increases in several cancers that are common in Western populations. A significant increase in the incidence of stomach cancer in both sexes, which contrasts global trends for this cancer, warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».