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Enregistrement W1994575848 · doi:10.1117/12.2055196

First performance of the GeMS+GMOS system

2014· article· en· W1994575848 sur OpenAlexaff
Pascale Hibon, Benoît Neichel, Vincent Garrel, Benjamin Prout, François Rigaut, Alice de Koning, Gaetano Sivo, G. Gimeno, E. R. Carrasco, Cláudia Winge, Peter Pessev, Andrew Serio, Gustavo Arriagada

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpgradeObservatorySpectrographConstellationMode (computer interface)Computer sciencePhysicsOpticsRemote sensingAstronomyOperating systemGeologySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the 2012 commissioning of the Gemini MCAO System (GeMS) in Gemini South Observatory, we briefly explored the performance improvement brought by pairing GeMS with the Gemini Multi-Object Spectrograph (GMOS), compared to GMOS in natural seeing mode. GMOS is an instrument sensitive in the visible band with imaging and spectroscopic capabilities, hence pushing MCAO toward the visible, a mode for which it was not specifically designed. We report in this paper the first results obtained with the GeMS +GMOS pair. Several globular clusters were observed in imaging mode only. We have derived performance in term of FWHM and determined the improvement against natural seeing. We also obtain photometric, relative and absolute astrometric precision for the AO enhanced images. We also studied the influence of the NGS constellation on the photometric performance. Finally, we also looked at the expected performance of the GeMS+GMOS system once the CCD upgrade, scheduled during 2014, will occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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