Prevention of Emergence Agitation After Sevoflurane Anesthesia for Pediatric Cerebral Magnetic Resonance Imaging by Small Doses of Ketamine or Nalbuphine Administered Just Before Discontinuing Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) requires long-lasting immobilization that frequently can only be provided by general anesthesia in pediatric patients. Sevoflurane provides adequate anesthesia but many patients experience emergence agitation. Small doses of ketamine and nalbuphine provide moderate sedation but their benefits have subsided at the time of emergence. We hypothesized that delaying their administration until the end of the procedure would prevent emergence agitation without prolonging patient wake-up and discharge times from the postanesthesia care unit. We performed a double-blind study involving 90 patients (aged 6 mo to 8 yr) randomly allocated to 1 of 3 groups receiving either saline (S-group), ketamine (0.25 mg/kg) (K-group), or nalbuphine (0.1 mg/kg) (N-group) at the end of an MRI procedure under sevoflurane anesthesia. We evaluated emergence conditions, sedation/agitation status and completion of discharge criteria at 30 min. The three groups were comparable in age, sex ratio, physical status, and associated medical disorders. Emergence conditions did not differ significantly. There were significantly more agitated children, at all times, in the S-group and more obtunded patients at early times (5 and 10 min) in both K- and N-groups. All patients met discharge criteria at 30 min but significantly more children were awake and quiet in the K-group and still more in the N-group. In conclusion, small doses of ketamine or nalbuphine administered at the end of an MRI procedure under sevoflurane anesthesia reduce emergence agitation without delaying discharge. Nalbuphine provided better results than ketamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».