Predictors of parent–adolescent communication in post‐apartheid South Africa: A protective factor in adolescent sexual and reproductive health
Notice bibliographique
Résumé
In the HIV context, risky sexual behaviours can be reduced through effective parent-adolescent communication. This study used the Parent Adolescent Communication Scale to determine parent-adolescent communication by ethnicity and identify predictors of high parent-adolescent communication amongst South African adolescents post-apartheid. A cross-sectional interviewer-administered survey was administered to 822 adolescents from Johannesburg, South Africa. Backward stepwise multivariate regressions were performed. The sample was predominantly Black African (62%, n = 506) and female (57%, n = 469). Of the participants, 57% (n = 471) reported high parent-adolescent communication. Multivariate regression showed that gender was a significant predictor of high parent-adolescent communication (Black African OR:1.47, CI: 1.0-2.17, Indian OR: 2.67, CI: 1.05-6.77, White OR: 2.96, CI: 1.21-7.18). Female-headed households were predictors of high parent-adolescent communication amongst Black Africans (OR:1.49, CI: 1.01-2.20), but of low parent-adolescent communication amongst Whites (OR:0.36, CI: 0.15-0.89). Overall levels of parent-adolescent communication in South Africa are low. HIV prevention programmes for South African adolescents should include information and skills regarding effective parent-adolescent communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».