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Enregistrement W1994595080

Nutrition and Intestinal Microflora

2013· article· en· W1994595080 sur OpenAlexvenueno aff
Guadalupe García-Elorriaga, Guillermo del Rey-Pineda

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrobiologyLactobacillusMicrobiomeProbioticBifidobacteriumIrritable bowel syndromeEubacteriumDysbiosisBacteriaGut floraImmunologyMedicineBioinformaticsInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestinal microflora is a complex ecosystem composed of numerous genera, species and strains of bacteria. This enormous cell mass performs a variety of unique activities that affect both the colonic and systemic physiology. The gut is colonized by a small number of bacterial species; Lactobacillus and Bifidobacteria spp. are seldom, if ever, identified. The predominant species are Enterococcus faecalis, E. coli, Enterobacter cloacae, Klebsiella pneumoniae, Staphylococcus epidermidis and Staphylococcus haemolyticus. Hygienic conditions and antimicrobial procedures strongly influence the intestinal colonization pattern. But, when large numbers of bacteria colonize the small intestine, a syndrome known as small intestinal bacterial overgrowth (SIBO) occurs. Nutrient malabsorption is a hallmark of the disorder and can result in a multitude of problems for the host. New links between SIBO and disease entities such as irritable bowel syndrome (IBS), provide intriguing new insights into the pathophysiology of the syndrome. On the other hand, in addition to its role in digestion of food in the gastrointestinal tract, intestinal microflora are also capable of biotransforming numerous drugs. Likewise, intestinal microflora may significantly modulate xenobiotic-induced toxicity by either metabolically activating or inactivating xenobiotics. We herewith present a review of the research on the importance of intestinal microflora and nutrition. Probiotics can introduce missing microbial components with known beneficial functions to the human host. Prebiotics can enhance the proliferation of beneficial microorganisms or probiotics, to maximize sustainable changes in the human microbiome. In addition, among the numerous purported health benefits attributed to probiotic bacteria, their capacity to interact with the host’s immune system is now supported by an increasing number of experiments. In addition to these, a few trials aimed at preventing chronic immune dysregulation have been reported. The identification of major immunomodulatory compounds in probiotics, and their interaction with immunocompetent cells as well as the role of secretory IgA in gut homeostasis are also evoked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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