Drawback During Deposition of Overlapping Molten Wax Droplets
Notice bibliographique
Résumé
Two overlapping droplets impacting on a solid surface coalesce and recoil so that the edges of the droplets are drawn back, a phenomenon called drawback. A series of experiments were conducted on the merging of two overlapping wax droplets deposited on an aluminum drum to characterize the drawback process between the two droplets. Drum temperature, droplet overlap ratio, and the time interval between impacts of droplets were varied. Wax bumps, formed by coalescence of two droplets on the drum surface, were photographed and their length and width measured. An aspect ratio and dimensionless drawback index, quantifying the extent of drawback, were calculated from these measurements. When drum temperature is increased, or the time interval between impacts of the two droplets is reduced, there is more drawback and the ink bumps become round, since the cooling rate of droplets is slower and droplets have a longer time to change shape due to surface tension. A simple heat transfer model was developed to predict changes in droplet-cooling rate with changes in droplet overlap, substrate temperature, or time interval (deposition frequency). Experiments were also conducted on the formation of lines by depositing 20 droplets. Measurements on the drawback of two droplets were used to predict conditions under which broken lines are obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».