Mechanical Behavior of Bioactive Glass-Polyvinyl Alcohol Hybrid Foams Obtained by the Sol-Gel Process
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of enhancing mechanical properties by incorporation of polymeric components to sol-gel derived materials is extremely attractive to prepare macroporous scaffolds, leading to materials with potential applications in both hard and soft tissue regeneration. In this work bioactive glass-polyvinyl alcohol hybrids were developed and their mechanical behavior was evaluated. Hybrids were synthesized by adding polyvinyl alcohol to a sol-gel precursor solution, which was then foamed with the addition of a surfactant and vigorous agitation. The foams were cast, aged and dried at 40°C. A cleaning step to decrease the acidic character of the obtained hybrids was undertaken by immersion in a NH4OH solution. The mechanical behavior of the hybrids was evaluated in compression using both stress and strain control tests. Hybrid foams had a high porosity varying from 60-90% and the macropore diameter ranged from 10 to 600 µm. The modal macropore diameter varied with the inorganic phase composition and with the polymer content in the hybrid. The strain at fracture of the as prepared hybrid foams was substantially greater than pure gel-glass foams. The cleaned hybrids presented a slightly higher strength and lower deformation than the as prepared foams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».