Ventilation of the Arctic Ocean: Mean ages and inventories of anthropogenic CO<sub>2</sub> and CFC‐11
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean constitutes a large body of water that is still relatively poorly surveyed because of logistical difficulties, although the importance of the Arctic Ocean for global circulation and climate is widely recognized. For instance, the concentration and inventory of anthropogenic CO 2 ( C ant ) in the Arctic Ocean are not properly known despite its relatively large volume of well‐ventilated waters. In this work, we have synthesized available transient tracer measurements (e.g., CFCs and SF 6 ) made during more than two decades by the authors. The tracer data are used to estimate the ventilation of the Arctic Ocean, to infer deep‐water pathways, and to estimate the Arctic Ocean inventory of C ant . For these calculations, we used the transit time distribution (TTD) concept that makes tracer measurements collected over several decades comparable with each other. The bottom water in the Arctic Ocean has CFC values close to the detection limit, with somewhat higher values in the Eurasian Basin. The ventilation time for the intermediate water column is shorter in the Eurasian Basin (∼200 years) than in the Canadian Basin (∼300 years). We calculate the Arctic Ocean C ant inventory range to be 2.5 to 3.3 Pg‐C, normalized to 2005, i.e., ∼2% of the global ocean C ant inventory despite being composed of only ∼1% of the global ocean volume. In a similar fashion, we use the TTD field to calculate the Arctic Ocean inventory of CFC‐11 to be 26.2 ± 2.6 × 10 6 moles for year 1994, which is ∼5% of the global ocean CFC‐11 inventory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».