Montreal cognitive assessment (MoCA): baseline evaluation of cognition in the athletic population
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess baseline pre-season cognitive function in a young adult athletic population using the Montreal Cognitive Assessment Tool (MoCA). Design Baseline case series of normative data. Setting Sport Medicine Clinic at the University of Calgary, Alberta, Canada. Participants Male and female athletes (n=347) were recruited from the University of Calgary varsity athletic teams, Southern Alberta Institute of Technology college teams and Canadian National sports teams. Athletes (aged 18–40 years) underwent pre-season face-to-face standardised cognitive screening interviews. Interventions Baseline biographical information and a pre-season MoCA test were performed. Main Outcome Measurements The MoCA is a one page global cognitive assessment tool with a maximum score of 30 points. Results All subjects had grade 12 education or greater. Fifty-nine percent of the population was male. The average age was 22.02±3.49. The overall mean MoCA score was 26.62±2.20. One hundred and one subjects (29%) scored less than 26. For contact/collision sport athletes and non-contact sport athletes the mean MoCA scores were 26.41±2.28 and 26.97±2.01 respectively. There was a significant difference (p=0.018) between the contact/collision and non-contact sport athletes scores. Conclusions Approximately 29% of the athletic population surveyed had MoCA scores less than what is considered normal (<26). Contact/collision sport athletes had significantly lower MoCA's scores than non-contact sport athletes. Scores less than 26 have been associated with mild cognitive impairment and Alzheimer's dementia in other studies. Multiple factors (eg, previous concussion, non-documented head injuries, malingering, etc) may play a role in explaining the present findings. Competing interestsNone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».