World and regional factors in stock market returns
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to test the hypothesis that the national stock market returns are driven by a world factor, regional factors and idiosyncratic factors, and to measure the importance of each factor. Design/methodology/approach The state‐space model is applied to describe the sample returns and estimate a world factor, regional factors and idiosyncratic factors by Kalman filtering. Weekly and daily returns calculated from MSCI country indexes from January 1988 to December 2004 of 11 national stock markets in four regions, i.e. North America (the USA and Canada), South America (Brazil, Mexico and Chile), Europe (the UK, Germany and France), and Asia (Japan, Hong Kong, and Singapore) are used. Findings The results support the hypothesis that national market returns are driven by a world factor, regional factors and idiosyncratic factors. National markets do not always respond mainly to the world factor; regional factors and idiosyncratic factors play important roles as well. They also respond to world news at a slower rate than regional news. Research limitations/implications This paper does not identify the source or origins of news directly but the factors are assumed as random variables and are estimated under certain strict assumptions. Originality/value This paper applies Kalman filtering to estimate a world factor and regional factors and test the importance of each factor directly, an extension of previous studies that mostly showed strong independence among markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».