Histone H2A-mediated transient cytokine gene delivery induces efficient antitumor responses in murine neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
A major goal of cancer immunotherapy is the induction of a cell-mediated antitumor response in poorly immunogenic malignancies. We tested the hypothesis that this can be achieved by cytokine gene therapy with a novel histone H2A-based transient transfection procedure. This was tested by using cytokine genes encoding for IL-2 and a single chain IL-12 (scIL-12) fusion protein in a recently developed murine neuroblastoma model. Here, we demonstrate that cytokine gene transfer of IL-2 and scIL-12 with histone H2A results in the induction of an antitumor immune response that is superior in some respects to gene transfer with Superfect, a commercially available activated dendrimer commonly used to effect transfection with plasmids. Three lines of evidence support this contention. First, histone H2A-mediated transfection of IL-2 induces a natural killer cell-induced rejection of primary tumors in contrast to Superfect, which produces only a partial reduction in primary tumor growth. Second, the induction of a T cell-mediated protective tumor immunity following gene transfer of scIL-12 is more efficient with the histone H2A-mediated gene transfer because rejection of a lethal wild-type tumor cell challenge is accompanied by the greatest degree of MHC class I-restricted tumor cell killing in vitro. Third, histone H2A-mediated scIL-12 gene therapy induces the greatest release of mIFN-gamma from splenocytes of vaccinated animals in contrast to Superfect and other controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».