A Deadlock-Free and Connectivity-Guaranteed Methodology for Achieving Fault-Tolerance in On-Chip Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To improve the reliability of on-chip network based systems, we design a deadlock-free routing technique that is more resilient to component failures and guarantees a higher degree of node connectivity. The routing methodology consists of three key steps. First, we determine the maximal connected subgraph of the faulty network by checking whether the defective components happen to be the cut vertices and bridges of the network topology. A precise fault diagnosis mechanism is used to identify partial defective routers. Second, we construct an acyclic channel dependency graph that breaks all cycles and preserves connectivity of the maximal connected subgraph. This is done through the cycle-breaking and connectivity guaranteed (CBCG) algorithm. Finally, we introduce a fault-tolerant adaptive routing scheme that can be used with or without virtual channels for network congestion avoidance and high-throughput routing. The simulation results show both the effectiveness and robustness of the proposed approach. For an 8 × 8 2D-Mesh with 40 percent of link damage, full connectivity and deadlock freedom are still archived without disabling any faultless router in 98.18 percent of the simulations. In a 2D-Torus, the simulation percentage is even higher (99.93 percent). The hardware overhead for supporting the introduced features is minimal. An on-line implementation of CBCG using TSMC 65nm library has only 0.966 and 1.139 percent area overhead for the 8 × 8 and 16 × 16 2D-Meshes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle