Connecting Galaxy Evolution, Star Formation, and the Cosmic X‐Ray Background
Notice bibliographique
Résumé
As a result of deep hard X-ray observations by Chandra and XMM-Newton , a significant fraction of the CXRB has been resolved into individual sources. These objects are almost all AGNs, and optical follow-up observations find that they are mostly obscured type 2 AGNs, have Seyfert-like X-ray luminosities, and peak in redshift at z ~ 0.7. Since this redshift is similar to the peak in the cosmic star formation rate, this paper proposes that the obscuring material required for AGN unification is regulated by star formation within the host galaxy. We test this idea by computing CXRB synthesis models with a ratio of type 2 to type 1 AGNs that is a function of both z and 2-10 keV X-ray luminosity, L X . The evolutionary models are constrained by parameterizing the observed type 1 AGN fractions from the recent work by Barger et al. The parameterization that simultaneously best accounts for Barger's data, the CXRB spectrum, and the X-ray number counts has a local, low- L X type 2/type 1 ratio of 4 and predicts a type 2 AGN fraction that evolves as (1 + z ) 0.3 . This particular evolution predicts a type 2/type 1 ratio of 1-2 for log L X > 44, and thus the deep X-ray surveys are missing about half the obscured AGNs with these luminosities. These objects are likely to be Compton thick. Overall, these calculations show that the current data strongly support a change to the AGN unification scenario in which the obscuration is connected with star formation in the host galaxy rather than a molecular torus alone. The evolution of the obscuration implies a close relationship between star formation and AGN fueling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».