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Enregistrement W1994623250 · doi:10.1002/cjce.5450850602

Effects of Viscous Dissipation on Heat Transfer between an Array of Long Circular Cylinders and Power Law Fluids

2007· article· en· W1994623250 sur OpenAlexvenueno aff
R.P. Chhabra, Armando Soares, J.M. Ferreira, L. Caramelo

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberPrandtl numberMechanicsHeat transferThermodynamicsReynolds numberCylinderPhysicsMaterials scienceClassical mechanicsMathematicsTurbulenceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The free surface model has been combined with the equations of motion and of thermal energy to investigate the role of viscous dissipation on heat transfer between banks of long cylinders and power law (shear‐thinning and shear‐thickening) fluids. The equations of motion cast in the stream function/vorticity formulation have been solved numerically using a second‐order accurate finite difference method to obtain extensive information on the behaviour of local and surface‐averaged Nusselt numbers over a range of Reynolds numbers 1 – 500, for a wide range of power law indices (0.4 ≤ n ≤ 2.0), Brinkman numbers (0 ≤ Br ≤ 5) and Prandtl numbers ( Pr = 1, 1000) at two representative solid volume fractions corresponding to the porosities of e = 0.4 and 0.9. Two different thermal boundary conditions are considered at the cylinder surface: constant temperature (CT) and constant heat flux (CHF). The results presented herein provide a fundamental knowledge about the influence of viscous dissipation on the heat transfer characteristics. The results reported herein further show that the effect of Brinkman number on heat transfer is strongly conditioned by the thermal boundary condition, Prandtl number and the power law index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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