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Enregistrement W1994626578 · doi:10.7589/0090-3558-41.1.126

A COMPARISON OF FOUR SEROLOGIC ASSAYS IN SCREENING FOR BRUCELLA EXPOSURE IN HAWAIIAN MONK SEALS

2005· article· en· W1994626578 sur OpenAlexaff
Ole Nielsen, K. Nielsen, Robert Braun, L. Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesSouthwest Fisheries Science CenterNational Marine Fisheries ServiceU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésDirect agglutination testSerologyBrucellosisImmunoassayBrucellaBiologyAntibodyLatex fixation testVeterinary medicineVirologyImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A survey for Brucella spp. antibodies was undertaken on 164 serum samples from 144 Hawaiian monk seals (Monachus schauinslandi) from the northwestern Hawaiian Islands collected between 1995 and 2002. The buffered antigen plate agglutination test (BPAT), the indirect enzyme immunoassay (I-ELISA), the competitive enzyme immunoassay (C-ELISA), and the fluorescence polarization assay (FPA) were compared with regard to their ability in detecting antibodies to Brucella spp. in the serum samples. Overall, antibodies were detected in 28 (17.1%) animals, using the BPAT test, 25 (15.2%) by the C-ELISA, and 19 (11.6%) in the I-ELISA and the FPA test, using thresholds established for cattle. No evidence of gross pathology consistent with clinical brucellosis was noted in any of the seropositive animals tested. Although further work would be necessary to validate these tests for use with monk seals it appears that both the C-ELISA and the FPA tests would be appropriate as diagnostic screening tests for detection of antibodies to Brucella spp. in this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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