Financial Inequity in Basic Education in Selected OECD Countries
Notice bibliographique
Résumé
This is a study of financial disparities in primary and secondary education in OECD countries that have a relatively large population and a school finance system with decentralized features. These countries include the United States, Britain, Australia, Spain, Canada, and Japan. There are two major research questions: What are the trends in disparities in per-student education spending during the 1990s and early 2000s period? What government policies or factors may explain these trends? Common statistics such as the coefficient of variation, the restricted range, the federal range ratio, and Gini coefficient are used to measure disparity in per-student spending. Sub-national data for this study are obtained from published government sources. There are three major findings: (1) there was a general trend towards a reduction in inequity in per-student education spending in these countries; (2) this equalization trend was associated with a variety of financing policies implemented in these countries; and (3) a larger share of regional government funding relative to the share of local government funding, intergovernmental transfer, and the design of school funding formulas are crucial factors for enhancing equity in education funding. The policy towards centralization in education finance system also appears to be an important factor in financial equalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».