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Enregistrement W1994632853 · doi:10.1046/j.1492-7535.2003.01270.x

Matrix Metalloproteinase-3 and Nutrition in HD-Patients with Dialysis-related Amyloidosis.

2003· article· en· W1994632853 sur OpenAlexvenueno aff
M Tomohito, A Kuniaki, M Eishi

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyHemodialysisDialysisAmyloidosisCarpal tunnel syndromeMatrix Metalloproteinase 3Matrix metalloproteinaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix Metalloproteinase-3 (MMP-3) has been linked to articular destruction in rheumatic arthritis. In order to examine the clinical disease activity of HD-related amyloidosis, we measured circulating MMP-3 of HD patients with post-operative carpal tunnel syndrome (CTS). Moreover, for evaluation of nutritional status, we measured mid-arm circumstance (MAC) and the ratio of extra-cellular fluid (ECF) to total body water (TBW) by a bioimpedence method. 8 patients (5M/3F) with CTS were suffering from arthralgia and emaciation, mean age 58.2(51–72), treated for an average of 23.6 years (14–31). Levels of serum MMP-3 were determined by enzyme-linked immunoassays. In other randomized 11 HD patients (7 M/4F), pre-dialysis levels of MMP-3 & IL-6 were measured together for examining the relationship between MMP-3 and IL-6. In the amyloidosis group, MMP-3 showed remarkably high levels of 558 ng/ml (227–1090). MAC and ECF/TBW ratio were 91.9%(83–102) and 0.364 (0.344–0.375), respectively. More than half of patients with arthralgia showed decreased MAC and excessive extra-cellular fluids. In the randomized group, MMP-3 and IL-6 were correlated positively each other (p = 0.0082). Conclusively, patients with the clinical disease activity of HD-related amyloidosis have high levels of MMP-3 and protein energy malnutrition. IL-6 may mediate increase of MMP-3 and malnutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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