Climate change impacts on the temperature and magnitude of groundwater discharge from shallow, unconfined aquifers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold groundwater discharge to streams and rivers can provide critical thermal refuge for threatened salmonids and other aquatic species during warm summer periods. Climate change may influence groundwater temperature and flow rates, which may in turn impact riverine ecosystems. This study evaluates the potential impact of climate change on the timing, magnitude, and temperature of groundwater discharge from small, unconfined aquifers that undergo seasonal freezing and thawing. Seven downscaled climate scenarios for 2046–2065 were utilized to drive surficial water and energy balance models (HELP3 and ForHyM2) to obtain future projections for daily ground surface temperature and groundwater recharge. These future surface conditions were then applied as boundary conditions to drive subsurface simulations of variably saturated groundwater flow and energy transport. The subsurface simulations were performed with the U.S. Geological Survey finite element model SUTRA that was recently modified to include the dynamic freeze‐thaw process. The SUTRA simulations indicate a potential rise in the magnitude (up to 34%) and temperature (up to 3.6°C) of groundwater discharge to the adjacent river during the summer months due to projected increases in air temperature and precipitation. The thermal response of groundwater to climate change is shown to be strongly dependent on the aquifer dimensions. Thus, the simulations demonstrate that the thermal sensitivity of aquifers and baseflow‐dominated streams to decadal climate change may be more complex than previously thought. Furthermore, the results indicate that the probability of exceeding critical temperature thresholds within groundwater‐sourced thermal refugia may significantly increase under the most extreme climate scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».