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Enregistrement W1994634212 · doi:10.1097/aap.0b013e31822940be

Patient Experiences as Knowledge for the Evidence Base

2011· article· en· W1994634212 sur OpenAlexaff
Fiona Webster, Samantha Bremner, Colin J. L. McCartney

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKnowledge baseBase (topology)World Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: It is reported that patients continue to have misgivings about regional anesthesia (RA) despite strong evidence to support its use for hip and knee replacement surgery. To date, no one has had an opportunity to study the experiences of patients who have undergone both types of anesthesia for these procedures. METHODS: Using descriptive qualitative methods, 12 patients who had hip or knee replacements under both RA and GA at two different time points (excluding revisions) were interviewed using purposeful sampling until saturation had been reached. Following transcription of each tape, a small study team met over the course of several months to read and discuss each transcript. A coding template was developed, and emerging themes noted. RESULTS: For the majority of patients, RA was either well tolerated or preferred. Having a previous negative experience with general anesthesia was common and was strongly associated with a patient's satisfaction with RA. Patients also described being highly influenced by the preference of their surgeon. CONCLUSIONS: These findings have important implications. First, many patients were surprisingly neutral about the procedure and seemed more fearful of anesthesia in general rather than of either technique specifically. This finding, combined with patient's influence by clinician preference, underscores the importance of physician support for RA. Some participants identified one of their misgivings about RA as being fear of being awake, which is consistent with the medical literature. Our findings also support the idea that from a patient's perspective, appropriate sedation while undergoing RA may be important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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