Notice bibliographique
Résumé
Background: A significant minority of patients with multiple sclerosis (MS) use cannabis, yet no study has examined the possible effects on mentation. Here, we report the emotional and cognitive correlates of street cannabis use in patients with MS. Methods: A sample of 140 consecutive patients with MS were interviewed with the Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) Axis I disorders (SCID-IV) from which details of cannabis use were recorded. Cognition was assessed using the Neuropsychological Battery for MS supplemented with the Symbol Digit Modalities Test (SDMT), an index of information processing speed, working memory, and sustained attention. Results: Ten subjects (7.7%) were defined as current cannabis users based on use within the last month. Compared to non-cannabis users (n = 130), they were younger (p = 0.001). Each of the 10 current cannabis users was matched on demographic and disease variables to four subjects with MS who did not use cannabis (total control sample n = 40). Group comparisons revealed that the proportion of patients meeting DSM-IV criteria for a psychiatric diagnosis was higher in cannabis users (p = 0.04). In addition, on the SDMT, cannabis users had a slower mean performance time (p = 0.006) and a different pattern of response compared to matched controls (group × time interaction; p = 0.001). Conclusions: Inhaled cannabis is associated with impaired mentation in patients with multiple sclerosis, particularly with respect to cognition. Future studies are required to clarify the direction of this relationship. GLOSSARY: 7/24 = 7/24 Spatial Learning Test; BSS = Beck Suicide Scale; COWAT = Controlled Oral Word Association Test; DSM-IV = Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders; EDSS = Expanded Disability Status Scale; HADS = Hospital Anxiety and Depression Scale; MS = multiple sclerosis; NPBMS = Neuropsychological Battery for MS; PASAT = Paced Auditory Serial Addition Task; SCID-IV = Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I disorders; SDMT = Symbol Digit Modalities Test; SRT = Selective Reminding Test; SSSI = Social Stress and Support Inventory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».